บทความและเรื่องราวจากประสบการณ์
UxV ทั้งเรือ โดรน และยานใต้น้ำ เข้ามาเป็น asset ของ Response ทั้งงานสกัดเรือและงานค้นหาช่วยชีวิต แต่ไม่ได้มาแทนคนทั้งหมด — ไล่ตั้งแต่ AI ทำอะไร คนทำอะไร ไปจนถึงกฎหมายบ้านเราที่ยังเขียนไว้สำหรับเรือที่มีคน พร้อมโค้ด Python ส่งไม้จาก UxV ให้เรือ จำลองการลอยแบบ Monte Carlo และวางเส้นทางค้นหาแบบ expanding square
Response ไม่ใช่การซื้อของอย่างเดียว — ต้องไล่ตั้งแต่ตีกรอบ จัดคนก่อนเครื่องมือ เขียนแผนและ SOP แลกข้อมูลกับเพื่อน ไปจนถึงขอให้เพื่อนช่วยตาม UNCLOS ผ่านตัวอย่างออสเตรเลียกับสิงคโปร์ แล้วปิดด้วยโค้ด Python ขีดเข็มสกัดเรือและเลือกลำที่ไปทันจริง
ข้อมูลเต็มโกดังแล้วอย่าเพิ่งโยนให้ AI — ดูวิธีที่ออสเตรเลียบีบภัยคุกคามทางทะเลให้เหลือ 8 ตัวแล้วโฟกัสตามพื้นที่กับเวลา ก่อนแปลงความรู้ของนักวิเคราะห์เป็น rule, risk score และการแจ้งเตือนด้วย Python
ตอนจบของซีรีส์ ว่าด้วยการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางทะเลข้ามประเทศ ตั้งแต่ feed แบบ near-real-time อย่าง MSSIS ศูนย์ fusion อย่าง IFC กับ IFC-IOR เครือข่ายรายงานเหตุอย่าง ReCAAP ไปจนถึงงานจริงของคนทำระบบที่ต้อง sanitize ข้อมูลก่อนปล่อยออกไป
ไล่ตระกูล INT ที่ต้องเอามาประกอบกับ sensor ตั้งแต่ OSINT HUMINT GEOINT MASINT ยัน FININT พร้อมเครื่องมือภาคสนามอย่างแอป Gather แพลตฟอร์มแบ่งปันข้อมูลอย่าง IORIS ฟอร์มตรวจค้น ไปจนถึงการหลอมทุกอย่างออกมาเป็น heat map ความเสี่ยง
ตามหาเรือที่ดับ AIS ด้วย RF Detection ชายฝั่ง RF จากดาวเทียม ดาวเทียม SAR และ EO/IR แล้วให้ Machine Learning ชี้เป้าบนภาพ ก่อนเอา detection ที่ไม่มีชื่อกลับมาจับคู่กับ track ที่หลอมไว้ตอนที่แล้ว
เกี่ยวกับผู้เขียน
ช่องทางการติดต่อ
